Sobre o Nubank
O Nubank nasceu em 2013 com a missão de combater a complexidade para empoderar as pessoas no seu dia a dia, reinventando os serviços financeiros. Somos uma das maiores plataformas de banco digital do mundo, atendendo a milhões de clientes no Brasil, México e Colômbia. Para mais informações acesse nossa página institucional https://international.nubank.com.br/pt-br/carreiras/
Nosso time de Analytics Engineer
Como uma pessoa Analytics Engineers Senior aqui no Nubank, - somos a ponte entre as necessidades de negócios e a plataforma de dados. Disponibilizamos os dados para toda Nubank, sempre pensando na melhor modelagem, governança e performance. Além disso, compartilhamos boas práticas e criamos novas ferramentas para que assim, todos os que consomem os dados, possam trabalhar de forma mais organizada, eficiente e segura.
Temos alguns links para te ajudar a saber mais sobre nosso time de Analytics Engineers:
- Nubank Data Analysts are now called Analytics Engineers
- Distributing the data team to boost innovation reliably
- [Os bastidores do nosso chapter de Analytics Engineering | Building Nu Meetups]
Note que esta não é uma posição de Business Analyst, Machine Learning ou Data Scientist.
Para consultar essas vagas, saiba mais na nossa página de carreiras https://international.nubank.com.br/pt-br/carreiras/.
Você será responsável por
- Liderar projetos de dados com grande autonomia desde o mapeamento de requisitos, até a modelagem do banco e disponibilização dos dados;
- Realizar ingestão de dados e criação de uma pipeline de dados às vezes do zero.
- Contribuir para o design, documentação, manutenção, monitoramento e otimização de nossos códigos e ferramentas de dados.
- Identificar oportunidades de melhorias e escalabilidade na nossa plataforma de ETL/ELT.
- Traduzir as necessidades de negócios em soluções e produtos alinhados com as ferramentas e estratégias da plataforma de dados;
- Negociar com stakeholders uma estratégia de dados que gere grande impacto, sempre alinhada com a governança de dados do Nubank;
- Atuar em mentoria de membros da equipe e na alfabetização de dados no Nubank.
Procuramos por uma pessoa que
Must Have:
- Ter ao menos 5 anos de experiência com engenharia de dados - ambientes com complexidade e/ou escala e utilização de big data.
- Ser capaz de escrever queries em SQL para resolver problemas de alta complexidade de forma otimizada e realizar a modelagem de dados no banco-
- Ser apaixonado por dados;
- Experiência em implementação do zero e manutenção de pipelines de dados;
- Forte experiência em programação com linguagens de propósito genérico (Ex. Python, R, Scala, etc.);
- Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de áreas técnicas e áreas de negócios;
Nice to Have:
- Noções sobre boas práticas de engenharia de software (Ex. Documentação, testes automatizados, código limpo, etc);
- Conhecimentos sobre diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de Banco de Dados para fins analíticos (Ex. Data Mart, Data Lake, Data Warehouse, etc.);
- Capacidade de abstrair conceitos de negócios em métricas quantitativas (Ex. KPIs, OKRs, etc);
- Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de áreas técnicas e áreas de negócios;
- Inglês Avançado (Nível B2+ de acordo com CEFR).
Note que esta não é uma posição de Business Analyst, Machine Learning ou Data Scientist.
Para consultar essas vagas, saiba mais na nossa página de carreiras https://international.nubank.com.br/pt-br/carreiras/.
Benefícios
- Chance de ganhar capital no Nubank;
- Cartão Alimentação/Refeição (Vale Refeição e/ou Vale Alimentação)
- Benefício de deslocamento (Vale Transporte)
- NuCare – Programa de Assistência Psicológica, Financeira e Jurídica
- Seguro de vida
- Plano Médico
- Plano Odontológico
- NuLanguage – Programa de Curso de Idiomas
- Núcleo - Nossa plataforma de aprendizagem de cursos
- Licença parental estendida
- Auxílio-creche
- Subsídio para trabalhar em casa
- Parcerias com academias
- 30 dias de férias remuneradas
Nosso Nu Way of Working
O nosso modelo de trabalho tem ciclos que podem variar de dois a três meses de acordo com a área de atuação. Ou seja, para cada oito ou doze semanas de trabalho remoto, uma será no escritório. Saiba mais em Nu Way of Working Blog.